Panduan 10 langkah menuju kesuksesan Machine Learning

Comments Off on Panduan 10 langkah menuju kesuksesan Machine Learning

Pembelajaran mesin (terbuka di tab baru) (ML) memiliki kekuatan untuk membawa transformasi digital organisasi ke level baru yang memusingkan. Meskipun ini adalah fakta umum di antara para pemimpin bisnis di perusahaan, penerapan ML skala penuh sering kali dianggap tidak mungkin tercapai. Ini, bagaimanapun, tidak bisa jauh dari kebenaran. Bagi mereka yang terbuka terhadap cara berpikir baru, kemungkinan tak terbatas yang diciptakan oleh penerapan ML kecil sekalipun – seperti penurunan biaya dan membantu tim bekerja lebih efisien – siap untuk diperebutkan. Dan banyak pemimpin bisnis memanfaatkan peluang untuk mengintegrasikannya ke dalam infrastruktur TI mereka saat ini (terbuka di tab baru). Faktanya, menurut penelitian Forbes, pasar ML global bernilai $1,58 miliar pada tahun 2017 dan diperkirakan akan mencapai $20,83 miliar pada tahun 2024.

Tentang Penulis

Santiago Giraldo, Direktur Pemasaran Produk di Cloudera (terbuka di tab baru).

Untuk mendapatkan manfaat dari ML, bisnis harus menerapkan pendekatan baru terhadap data mereka (terbuka di tab baru) perjalanan. Pada saat yang sama, perusahaan harus mengakui bahwa salah satu batu sandungan paling umum yang akan mereka hadapi terkait ML adalah implementasi yang tidak selalu mudah. Seringkali, masalah muncul saat tim mencoba menjembatani kesenjangan dari sekadar mencoba ML menjadi menguasai produksi ML skala penuh. Meskipun mengadopsi ML dengan benar memerlukan komitmen jangka panjang di seluruh organisasi Anda – dan sejujurnya bisa terasa cukup menakutkan – setiap organisasi dapat mempersiapkan diri untuk sukses dengan sepuluh langkah yang mudah diikuti ini.

Mengadopsi pendekatan holistik